はじめに

ゆとり世代の中野です。

さっそくチャレンジについて書いていきます。

チャレンジする背景

migrationとseedの使い方が知りたい

チャレンジ内容

実際にmigrationとseedを作ってみる

やったこと

migrationを作成する

以下のコマンドでmigrationを叩く

supabase migration new 名前

moviesというテーブルで作成でクエリを書いた

create table movies (
  id bigint generated by default as identity primary key,
  name text,
  description text
);

seedを作成する

すでにseedのファイルは存在したので追記する

INSERT INTO movies(id, name, description)
  VALUES (
    1, '名前1', '説明1'
  ),
  (
    2, '名前2', '説明2'
  );

確認する

supabase cliを再起動する

supabase stop
supabase start

or

supabase db reset

Studio URL: http://localhost:54323 のDBにテーブルとレコードが存在することを確認する

結論

簡単にmigrationとseedを試すことができた

さいごに

ぱっと使う分には簡単にできた
何よりSQLで書けるのが最高すぎる！
細かいところまでは今後理解進めていく

テーブル | Supabase

テーブルとはデータを格納する場所です。テーブルはExcelのスプレッドシートに似ています。データの列と行を含んでいます。例えば、このテーブルには3つの「列」（ id, name, description ）と4つの「行」のデータがあります。表計算ソフトとの重要な違いがいくつかありますが、リレーショナル・データベースに初めて触れる方には良い出発点になります。テーブルを作成する際には、同時にカラムを追加するのがベストプラクティスです。各カラムの「データ型」は、作成時に定義する必要があります。カラムの追加や削除は、テーブルを作成した後いつでも行うことができます。 Supabaseには、テーブルを作成するためのいくつかの選択肢があります。テーブル・エディターを使用するか、SQLを直接使用して作成できます。ダッシュボードにはSQLエディターが用意されていますが、データベースに接続して、SQLクエリを実行できます。テーブル名を付ける際には、小文字とアンダースコアを使用するのがベストプラクティスです。例えば、 Table Nameではなく、 table_name とします。カラムを作成する際に、「データ型」を定義します。全ての列は定義済みの型です。PostgreSQLは多くのデフォルト型を提供していますが、デフォルト型がニーズに合わない場合は、独自に設計できます（または拡張機能を使用きます）。ある型のカラムを別の型に「キャスト」できますが、型の間にいくつかの非互換性が存在します。例えば、 timestampを date にキャストすると、それまで保存されていた時刻の情報がすべて失われます。テーブルには「プライマリー・キー」、つまりすべてのデータ行に一意な識別子を設定できます。プライマリー・キーに関するいくつかのヒントを紹介します。データベース内のすべてのテーブルにプライマリー・キーを作成することを推奨します。各行で一意であれば、どのようなカラムでもプライマリー・キーとして使用できます。プライマリー・キーとしてuuid型または番号付きのidentityカラムを使用するのが一般的です。上の例では、次のようになります。 idという名前のカラムを作成しました。データ型にbigintを割り当てました。このカラムがgenerated always as identityであること、つまりPostgresがこのカラムに自動的に一意な番号を割り当てることをデータベースに指示します。一意であるため、primary key（プライマリー・キー）として使用できます。また、 generated by default as identity を使用することで、独自の値を挿入できます。 Supabaseにデータを読み込むには、いくつかの方法があります。データベースに直接データを読み込む方法と、 API を使用して読み込みする方法があります。大きなデータ・セットを読み込む場合は、「バルクでの読み込み」の手順を使用してください。大きなデータのセットを挿入する場合、PostgreSQLの COPY コマンドを使用することが最善です。これは、データをファイルからテーブルに直接ロードします。データのコピーに使用できるファイル形式は、テキスト、csv、バイナリー、JSONなど、いくつかあります。例えば、次のCSVファイルをmoviesテーブルに読み込みます。データベースに直接接続して、COPYコマンドでファイルを読み込みます。テーブルは、外部キーを使って「結合（結合）」できます。これは、データが通常ある種の関係を形成していることから、「リレーショナル（関連）」という名称が付けられました。上記の「movies（映画）」の例では、各映画に「カテゴリー」を追加したいとします（例えば、「アクション」や「ドキュメンタリー」など）。そこで、 categoriesという新しいテーブルを作成して、 movies テーブルに「リンク」してみましょう。また、「結合」テーブルを作成することで、「多対多」の関係を作ることができます。例えば、次のような状況があったとします。テーブルは schemas に属します。スキーマはテーブルを組織化する方法であり、多くの場合、セキュリティー上の理由からです。テーブルを作成する際にスキーマを明示的に渡さない場合、Postgresは public スキーマでテーブルを作成するものとみなします。テーブルを整理するためのスキーマを作成できます。例えば、APIからは見えないプライベートなスキーマが必要な場合は次のように作成します。これで private スキーマの中にテーブルを作成できるようになりました。 A View is a convenient shortcut to a query.

www.supabase.jp

yutanakano

WEBエンジニア

大阪生まれのゆとり世代です

趣味はバイクでツーリングに行くこと

愛車は Ninja ZX-25R SE KRT EDITION

Expoでプロダクトを作っています

Supabaseのmigrationとseedを試した